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如何在 Anaconda 中安装 TensorFlow 2？

TensorFlow是过去几年非常热门的框架。最新版本发布后，您一定想知道如何在计算机上安装 TensorFlow 2 并使其运行。

在 科特迪瓦 电话号码 本教程中，我们将向您展示如何创建新环境、安装 TensorFlow、升级到最新版本，然后向 Jupyter 添加新内核。

为什么Anaconda要安装TensorFlow 2？
Anaconda 的好处是 NumPy 和 pandas 以及许多其他库自动附带。这是一个很大的优点，因为不需要像其他一些 Python 编程软件那样单独安装主包。

如果您没有安装Anaconda，可以参考我们安装Anaconda包的教程。

如何检查我们当前的环境
首先，请打开 Anaconda Prompt。最有可能的是，最简单的方法是在“开始”菜单中搜索它。

像这样输入“conda info –envs”，您将获得之前创建的所有环境的列表：

python3、TF2、tensorflow2、conda info --envs，安装tensorflow 2

如您所见，我们有 4 种不同的环境 - 基本环境、Python 2、Python 3 和安装了 TF2 的 Python 3.7。如果您以前从未创建过环境，则应该只有基础环境。

但这不应该让您担心——毕竟，这就是我们在这里的原因。

如何在 Anaconda 中创建新环境
我们必须写：“conda create –name”。然后我们必须包含我们要创建的环境的名称。




conda create --name py3-TF2.0，python 3，TF2，TensorFlow2，安装tensorflow 2

您不仅可以将 Anaconda 用于 Python，还可以用于其他编程语言。因此，建议在名称中包含“Python”或仅包含“Py” 。完成此操作后，您可以添加 Python 版本。在我们的例子中，那就是 Python 3。

当您有多个安装了 Python 3 的环境时，添加您认为合适的任何其他说明是一个好主意。我们将添加：“TF2.0”，以便我们知道 TensorFlow 2 已安装在那里。现在，我们所有广泛使用的软件包（包括 TensorFlow 1）都位于“python3”环境中。但是，仅当我们需要 TensorFlow 2 时，我们才会使用此“py3-TF2.0”环境，因此我们会将其包含在名称中。

最后，我们必须用我们想要安装的语言及其版本来完成该行，因此：'python=3'。

我们获得了软件包规格以及所有即将安装的内容。

我们的新环境已经创建了！

请注意，此过程可能需要几分钟。

我们如何激活环境？
是时候进入或激活环境了，以便我们可以对其进行管理。因此，我们应该写：“conda activate”和环境名称。因此，在我们的例子中，“conda activate py3-TF2.0”。

conda activare、python 3、TF2、TensorFlow2、张量流

在该行的开头，我们看到一个指示，表明我们实际上处于新环境中。请注意，它是完全空的——它包含的唯一包是 Anaconda 附带的默认包。您之前安装的所有内容都不会包含在内。

现在我们已经准备好安装 TensorFlow。
我们可以简单地输入：

python 3 TF2 安装张量流、py3、TF2

现在，为了确保我们安装了最新版本的 TensorFlow，我们强烈建议您也升级当前安装的 TensorFlow 版本。正确的命令是：

pip install –升级tensorflow

最后，我们必须确保在启动 Jupyter 后能够在 Jupyter 中看到内核。有不同的方法可以实现这一点，但最简单的方法是返回到您的基础环境并安装两个软件包：“nb_conda_kernels”和“ipykernel”。要返回到基本环境，我们必须通过编写以下内容来停用当前环境：“conda deactivate py3-TF2.0”现在您将处于基本环境中。要安装'ipykernel'，请编写：'pip install ipykernel'

然后要安装'nb_conda_kernels'，请编写：'conda install nb_conda_kernels'

这两行应该足以让您在 Jupyter 中看到新安装的内核。